预测|为什么大家都不戳破深度学习的本质?!( 三 )


深度学习做对了什么? 多层网络 , 提供了逐层抽象的通道 。 如今 , 图像识别系统正是这么做的:底层识别边缘 , 而后识别特定形状 , 再高层识别某种特征……
卷积 , 提供了获得「恒定表征」的手段 。
还有什么我们不知道? 当我们想要提取某段记忆时 , 往往只需要只言片语就行了 。 也就是说 , 记忆似乎是以一种全息的形式存储的 。 任何片段都包含了全部 。
还有 , 我们依然不知道大脑是怎么在100步内完成决策的 。 我们也不知道为什么会有那么多反馈连接?轴突v.s.树突在功能上有什么分别?……
现在让我们回过头来看作者的三个洞见 , 用黑话再讲一遍就是:
· 理解 , 是对「大脑如何形成记忆 , 并利用这些记忆作出预测」的一个内部度量 。
· 预测 , 是某种自我调节机制的副产品 。
· 大脑皮层在外表&结构上存在着惊人的同质性 。 也就是说 , 大脑皮层使用相同的计算方式来完成它的一切功能 。 人类展现出来的所有智能(视觉、听觉、肢体运动……)都是基于一套统一的算法 。
【预测|为什么大家都不戳破深度学习的本质?!】来源:36大数据 作者:Pope