抑郁症为何难以治疗？急诊科医生用AI找准大脑病变部位，对因下药

现代人的社会节奏越来越快，中国抑郁症的发病率也在逐年攀升。
数据显示，目前全国抑郁症患者已超9500万，中国每年因抑郁症造成的缺勤、医疗的开支以及其他的费用更是高达494亿人民币。

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“抑郁症、阿尔茨海默氏症等大脑疾病，不会像脑出血、心肌梗死一样立刻造成病人的死亡，但却如同‘钝刀子拉肉’一样，持续而缓慢地对病人的心理造成巨大的折磨和痛苦。 ”未名脑脑的创始人高妍表示，她曾经是一名急诊科医生，因此对患者被疾病折磨的痛苦深有体会。
而她也一直在思考，能否有一种更好的方式来帮助临床医生明确疾病病因，并且对因下药呢？
2020年，高妍成立北京未名脑脑科技有限公司，组建交叉学科的专家团队专门针对抑郁症、阿尔茨海默氏症等大脑疾病开发了一种精准的数字疗法。

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目前，未名脑脑已成功开发出AI数字化精准诊疗平台，该平台基于大脑疾病的多维多组学、标志物（MultiDimensionalMarker），来重新定义CNS疾病病理模型，绘制CNS疾病的病理机制图谱，识别和明确疾病亚型，从而匹配个性化靶向治疗方案。
基于靶点发现，精准治疗大脑疾病
“由于精神科临床医生是通过症状学来诊断，而非病理学诊断，患者自述症状和抑郁症自评量表的主观性较强，所以患者诊断难度比较大，需要依赖医生丰富大临床经验。 ”高妍告诉创业邦，这容易导致临床医生在处方的时候难度增加，经常需要试验性治疗，即需要尝试不同的药物，通过治疗表现确定患者的有效治疗方法，有些患者还会出现药物副反应。
而上述情况的出现，一是因为目前医学对大脑神经精神类疾病病理机理的认识不足造成的，而人类大脑的复杂性，更是加剧了临床检查的局限性；二是国内医患比例的不匹配，目前中国约有精神科医生2.7万名，这对超过9500万名的抑郁症患者来说远远不足；三是CNS疾病（即“中枢神经系统疾病”）患者大都是由高度异质性的患病群体组成，每个患者的发病机制都各不相同，现有的治疗手段很难做到不同患者个性化治疗。

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针对这些临床上的痛点问题，未名脑脑搭建了一支跨学科的科研团队来打造解决方案。首先，由于抑郁症、阿尔茨海默氏症等属于大脑疾病，所以如何找到大脑疾病的病变部位极为关键。
目前，未名脑脑AI精准医疗平台是从三个维度的信息输入来进行靶点定位，分别是数字标志物、生物组学标志物和行为组学标志物。通过与首都安定医院等20多家医院合作，未名脑脑积累了超过10万人次的数据，通过开发深度学习的算法来解析大脑不同维度的信号，从而进一步明确CNS疾病的发病机制。

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之后，未名脑脑AI精准医疗平台会帮助患者匹配个性化治疗方案；帮助临床医生的治疗方案提供辅助决策支持，帮助患者选择更适合的治疗方案。
此外，在未名脑脑和中科院联合成立的脑疾病与脑机交互实验室里，很多患者及家属都慕名前来做脑功能评估。高妍记得有一个患上多动症的小女孩，才上小学四年级，由于上课总是走神，所以成绩一落千丈。而小女孩的父母都是高级知识分子，对孩子的管教非常严格。久而久之，小女孩的性格变得越来越封闭。