《经济学人》：经济学家的三个拿手绝活儿

最近，知乎上刷到一个有意思的问题。有人问：“本人经济学博士在读，即将毕业。手里有一些国内双一流大学的助理教授offer ，也有一些国内互联网大厂的offer 。请问该怎么选？”下面的回答很有意思：“相信我，大厂不相信经济学。 ”
乍一听，好像有道理。那些复杂的经济理论跟大厂的日常业务扯不上什么关系，一个经济学博士，去互联网大厂能干什么？但你知道吗？美国的互联网大厂正在展开新一轮抢人大战，这次的目标不是天才程序员，而是经济学博士。

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经济学家
据英国《经济学人》杂志最新一期报道，全美排名前十的经济学院系博士应届毕业生，在2018年时只有不到1/20去了科技公司，到2022年，这个数字增长到了1/7 。其中，亚马逊一家就招揽了约400名全职经济学家，是一般的研究性大学的几倍。优步更夸张，去年，哈佛大学1/5的经济学博士应届毕业生去了优步。还有Meta公司，它发放的博士研究奖学金，就是在博士在读期间提前抢人的，以往十多年都只颁给计算机、工程、物理等专业的博士生，而今年破天荒地有经济学博士生进入了奖学金名单。
那么问题来了：互联网大厂争抢经济学博士，请他们来具体干什么工作？对互联网大厂来说，经济学家有三个拿手绝活儿：
第一，基于市场均衡模型，制定更好的定价策略、竞价机制等。
比如，美国网约车公司Lyft的经济学家，通过研究用户的乘车价格、等待时间等数据，来推测用户的时间价值。他们发现， Lyft用户认为自己的一小时值19美元。于是， Lyft在打车高峰期推出一项功能，叫“Wait&Save” ，乘客可以主动选择等待更长时间，以节约相应车费。

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数据与分析
第二，制定激励机制。
在经济学家看来，人性既不善、也不恶，人会做出什么样的行为，取决你采取什么样的激励机制，经济学就是一门研究激励机制的学问。再加上行为经济学、助推理论的兴起，经济学家们如虎添翼，有一整套工具来改变、塑造用户行为。像互联网产品设计得“上瘾”模型，就基于行为经济学的研究。
第三，识别变量之间的因果关系。
【《经济学人》：经济学家的三个拿手绝活儿】这是目前互联网大厂对经济学家需求最大的岗位。

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因果关系研究
我们知道，大数据只揭示变量之间的相关关系，不揭示因果关系。相关关系可以用于预测，比如，在婴儿尿布卖得好的时候，大概率啤酒销量也不错；但是，相关关系无法对变量施加影响：我能不能通过给婴儿尿布打折来增加啤酒销量？这就得靠因果关系来判断了。经济学家是利用统计学工具来研究因果关系的高手。去年的诺贝尔经济学奖，就是颁给了三位研究因果关系的学者。
过去，经济学家不想离开高校，是因为不想放弃研究工作。而现在经济学博士不进大学进大厂，进大厂并不意味着放弃研究，恰恰相反，大厂拥有的丰富数据资源，有助于他们在研究中更进一步。返回搜狐，查看更多
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