靠脑电波输出想法,瘫痪男子拼出1100个单词( 二 )


5·重复步骤2、3、4直到拼写系统以大于80%的概率检测到Bravo1有攥紧右手的尝试 , 随后句子的拼写结束 。
靠脑电波输出想法,瘫痪男子拼出1100个单词
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图4拼写流程(图源:[2])
为了减轻拼写系统的检索压力 , 构成句子的单词仅在预设的1152个单词中候选 , 这些单词足以涵盖“自然英语句子中超过85%的内容” 。 拼写速度达到了每分钟29.4个字符 , 字符错误率仅为6.13% 。 而离线模拟的结果表明 , 该方法可以推广到包含超过9000个单词的大型词汇表 , 同时仍然保持较低的字符错误率(8.23%) 。 研究成果“Generalizablespellingusingaspeechneuroprosthesisinanindividualwithseverelimbandvocalparalysis”于2022年11月8日发表在NatureCommunications[3] 。
靠脑电波输出想法,瘫痪男子拼出1100个单词
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图5研究成果(图源:[3])
9000多个单词“基本上够大多数人一年用的了 。 ”SeanMetzger , 这项研究的第一作者说 , “Bravo1非常喜欢使用这个设备 , 因为他能够快速轻松地与我们交流 。 ”短句“Anythingispossible”是Bravo1最喜欢拼写的句子之一 。
虽然斯坦福大学在2021年开发的用于解码想象中手写动作的BCI达到了每分钟90个字符的输出速率 , 但Metzger认为他们基于语音的方法拥有独特的优势 。 有调查显示 , 许多潜在的BCI用户更喜欢语音驱动而不是手、臂驱动 。 此外 , 依靠该BCI , Bravo1既可以完整默念那50个极常用单词用于完成许多互动 , 也可以随他心意拼写出不那么常用的单词 。
该拼写系统还有许多需要改进的地方 。 比如当Bravo1想要拼写的内容是简短的词组而非完整的句子时 , 解码的错误率会有所增加 。 而在真正临床推广这一系统前 , 还需要在更多的人身上进行验证 。
撰文|风立宵
排版|文竞择
参考资料:
[1]https://www.youtube.com/watch?v=z4bpgXCAokw
靠脑电波输出想法,瘫痪男子拼出1100个单词】[2]MosesDA,MetzgerSL,LiuJR,etal.NeuroprosthesisforDecodingSpeechinaParalyzedPersonwithAnarthria.NEnglJMed.2021Jul15;385(3):217-227.doi:10.1056/NEJMoa2027540.