PASS提供了三种结果:
lSingleStage即是单阶段设计结果;
lMinimax:最小最大设计:其思路是两阶段样本量最小化
lOptimum:最优化设计 , 其思路为使期望样本量最小化 。
Minimax与Optimum设计的选择:最优化设计总样本量即PASS结果中的N要大于最小最大设计 。 在第一阶段结束后 , 如果试验真是无效的 , 则在早期终止试验的概率大于最小最大法;因此当对研究药物信心不足时 , 希望在真的无效时尽早终止试验 , 可选择最优化设计;反之 , 或入组率较低(需要较小的样本量)则选择最小最大设计 。
2.3.Simon二阶段设计决策示意图(上述示例结果)

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03传统与多阶段设计的比较
传统II期单臂临床试验设计粗略的说也属于单阶段试验的范畴 , 前者预设一个界值 , 多阶段的单阶段设计预设两个界值 , 但是两种设计均是在受试者均完成试验后 , 通过所有主分析集疗效数据的分析 , 决策是否进一步开展临床研究 。 如前文所述 , 若研究药物无效 , 那么将会使所有患者置于无效的治疗中 。
反观二阶段设计 , 患者分两阶段入组 , 第二阶段患者是否入组将根据第一阶段的试验疗效结果 , 若无效整个试验将中止;若初步判断有效则继续入组 。 该试验设计更符合伦理要求 , 若无效且能及早中止试验 , 保护患者 , 节省开发成本 。
值得注意的是 , 二阶段设计 , 无论早期是否中止试验 , 都可能犯错误:继续研究可能犯I类错误(或称假阳性 , 误将无效药物当做有效继续试验) , 该类错误导致试验继续进行 , 从而使更多的患者接受无效或低效的药物治疗;早期终止时可能犯II类错误(或称假阴性 , 误将有效药物认为无效而终止研究) , 药物一旦中止 , 很可能无进一步的机会再探索或求证其有效性 , 因此 , 多数设计将致力于减少假阴性结果的可能性 , 即在设计阶段设置较小的β值 , 以获得更大的把握度 。
参考文献
[1]OptimalTwo-StageDesignsforPhaseIIClinicalTrials
[2]PhaseIIClinicalTrialsinOncology:StrengthsandLimitationsofTwo-StageDesigns
[3]肿瘤新药II期临床试验中的多阶段设计
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