CGM真实世界｜T2D患者的客观睡眠特征和CGM血糖参数的关联

引言
睡眠和行为节律对葡萄糖代谢具有显著调节作用，在2型糖尿病（T2D）患者的血糖控制中具有重要作用，但夜间睡眠与T2D患者血糖变化的具体关联尚未可知。持续葡萄糖监测（CGM）作为一种可提供实时血糖数据的新兴工具，其应用使得探索客观睡眠变量与血糖控制参数之间的关系成为可能，本文将结合一项真实世界研究稍作分享。
夜间睡眠对T2D患者的影响
及其研究的局限性
有证据表明， T2D患者睡眠时间不足、睡眠碎片化和睡眠中断均与血糖控制不佳有关[1-2] 。
此外，由于晚睡、轮班工作和其他与睡眠时间改变相关的因素导致的行为与相对稳定的内源性昼夜节律改变对血糖控制也具有类似的不利影响[3] 。这些问题如果置之不理，将会给T2D的管理带来额外的负担。
目前，多数关于睡眠和血糖控制的研究都是基于自我报告的睡眠变量或从多日客观测量（例如，手腕活动记录仪）得出的睡眠变量的平均值，只能反映特定时期的总体睡眠质量，没有报告睡眠变量的夜间波动，而正是这种波动在睡眠和昼夜节律紊乱的个体中更为明显，可能与血糖控制高度相关[4] 。
关于血糖结果的观察也具有类似的局限性，因为空腹血糖和HbA1c等常用的临床指标无法全面了解葡萄糖的变化。
近期，一项研究在T2D患者佩戴14天CGM期间，通过实施同步睡眠和血糖监测，探索了真实世界中睡眠时长及其昼夜节律变化与T2D患者CGM血糖参数的相关性[5] 。

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T2D患者的客观睡眠特征和
血糖参数的相关性
该研究是一项以社区为基础的观察性研究，研究对象为江苏省南京市的中老年T2D患者。研究共纳入28例T2D患者，平均年龄为62.3±4.8岁（57%为女性）， T2D持续时间为8.1±4.8年。
记录的CGM血糖参数包括葡萄糖水平、葡萄糖目标范围内时间百分比（TIR）、高血糖时间（TAR）和低血糖时间（TBR），睡眠特征包括每晚的总睡眠时间（TST）、入睡后觉醒（WASO）、觉醒次数、睡眠效率（计算为TST/TST+WASO）和睡眠中点（入睡到最后一次早上醒来的中间时间点）。
共收集了249人-天的CGM数据以及221晚的睡眠特征。使用线性回归分析睡眠特征的个体夜间变化与整体CGM结果之间的关联，使用线性混合模型分析每晚睡眠特征与时间匹配的CGM结果之间的关联。

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图1：研究的图形解释
夜间睡眠规律与CGM结果之间的关联
如表1所示，夜间客观睡眠持续时间（TST ，以min为单位）的标准偏差（SD）与平均葡萄糖（以mmol/L为单位）、葡萄糖值的SD、TAR呈正相关，与TIR呈负相关。当使用TST的变异系数（CV ， %）作为夜间睡眠变化幅度的参数时，这些发现是一致的。
此外，睡眠中点（从午夜开始算起的分钟数）较大的CV与较高的平均葡萄糖、较高的TAR百分比以及较低的TIR百分比相关。

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表1：睡眠特征、睡眠规律和CGM监测结果之间的关联
夜间睡眠变量与CGM结果之间的关联
夜间睡眠变量与同步CGM结果之间数据分析显示，睡眠中点较晚与夜间CGM葡萄糖水平更高的SD相关，较长的TST与较高的夜间葡萄糖变化（SD和CV）相关（如表2所示）。

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表2：夜间睡眠变量与同步CGM监测结果之间的关联
夜间睡眠变量与次日CGM结果之间的数据分析显示，较长的TST与次日较低的葡萄糖CV相关（P=0.041），其他变量与次日CGM结果之间均未观察到相关性（如表3所示）。