正态分布(Normaldistribution 如何将正态分布标准化)

X～N(p,k^2)的正态分布，则Z=(X-p)/k～N(0,1)标准的正态分布，即统计量减期望值后除于方差。
正态分布（Normaldistribution），又称“常态化遍布” ，别名高斯遍布（Gaussiandistribution），最开始由棣莫弗（AbrahamdeMoivre）在求二项分布的渐行公式计算中获得。C.F.高斯在分析数据误差时从另一个视角导出来了它。P.S.拉普拉斯和高斯探讨了它特性。是一个在数学、物理学及工程等行业都非常重要的概率分布函数，在应用统计学的诸多方面有着重要影响力。
正态曲线呈钟型，两边低，正中间高，左右对称以其曲线图呈钟形，所以人们又常常称作钟形曲线。
【正态分布(Normaldistribution 如何将正态分布标准化)】若随机变量X听从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记作N(μ ， σ^2) 。其概率密度函数为正态分布的期望值μ取决于其部位，其标准偏差σ取决于遍布幅度。当μ=0,σ=1后的正态分布是标准正态分布。