AI让PET扫描加速四倍！Nature子刊权威验证深透医疗产品临床效果深度学习技术正广泛地重塑全

深度学习技术正广泛地重塑全球医疗健康领域。
近日，知名AI医学影像公司SubtleMedical（深透医疗）的深度学习技术再受认证：本月，其联合斯坦福大学医学院、南加州大学医学院等全球顶尖临床影像研究机构合作完成的论文，发表于《Nature》子刊《NPJDigitalMedicine》(影响因子11.6) 。
该论文通过患者与核医学专家的双盲测试，验证了深透医疗的SubtlePET产品在四倍成像速度与低剂量下，依然能保证与现行标准化PET扫描持平的影像与高质量诊断效果。

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“这是全球范围内，首次进行多中心双盲的前瞻性影像上游AI的临床验证。 ”SubtleMedical创始人及CEO宫恩浩博士介绍道，他先后毕业于清华大学及斯坦福大学，博士毕业后在美国创立SubtleMedicalInc.（深透医疗）及国内唯一授权子公司北京深透科技有限责任公司。
该研究通过大量临床实例，验证了SubtlePET能够带来显著的影像质量与效率提升，具有广泛的普适性。
Nature子刊发表SubtlePET有效性验证论文
正电子发射型计算机断层显像（PET）是用于肿瘤检测、分期和疗效评估的重要手段与影像金标准。一般而言，注射到患者体内的放射性药物的剂量以及患者成像的持续时间与影响质量成正比。然而缩短扫描市场可以极大地提高检查速度，降低剂量则可以减少辐射、降低患者移动造成的影像效果偏差问题等。
正是因此，如何缩短PET扫描时间、减少核素剂量是业内亟待解决的问题。
从硬件发展角度，新设备（例如造价千万美元的探索者PETCT）可以提升灵敏性，从而实现动态扫描和低辐射。而深度学习（DL）等最新技术则是从软件和算法层面改善PET就诊体验的潜力之星。
【AI让PET扫描加速四倍！Nature子刊权威验证深透医疗产品临床效果】然而此前学界及临床上尚未有人就此进行严谨的学术探索及对深度学习模型的效果进行评估，也未对多样的临床相关人群的真实疗效进行测量。
而深透近期发布于《Nature》杂志子刊《NPJDigitalMedicine》（影响因子11.6）的论文在该领域作出了巨大突破，用临床结果验证了深度学习（DL）切实具有改善低剂量PET扫描图像质量的能力。出于对该研究的关注，《NPJDigitalMedicine》除发表论文外，还邀请论文作者之一， SubtleMedical顾问科学家、斯坦福教授AkshayChaudhari博士在Nature官方健康专题论坛上撰写博文介绍研究背景及结果。

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据悉，该论文题为“Low-countwhole-bodyPETwithdeeplearninginamulticenterandexternallyvalidatedstudy”（关于深度学习在低剂量全身PET扫描中应用效果的多中心和外部验证研究）。
此论文由深透医疗联合斯坦福大学医学院、南加州大学医学院、匹兹堡大学医学院（UPMC）、俄勒冈健康与科学大学（OHSU）等多个全球顶尖临床影像研究机构合作完成，通过真实的临床实验，验证了深度学习在低剂量PET扫描中的增强效果。
该临床实验所使用的研究对象是深透医疗所研发的SubtlePET产品。据了解，该产品在多个临床合作中展现出了低剂量、快速的特点。 2019年SubtlePET产品获得FDA认证，而今年6月， SubtlePET的2.0新版本刚刚拿下含金量颇高的欧洲CE认证。
加速四倍+低剂量， SubtlePET有效性通过双盲测试
从论文内容来看，这篇发表于《Nature》子刊的论文通过临床实验与严谨的学术论证，验证了SubtlePET在使用仅达到常规PET扫描中四分之一时间以及更低的剂量，就能保证高质量的影像效果。