肿瘤|全新细胞培养技术！癌症个性化用药难关就突破了？( 二 ) 个性化|用药|药物|患者|癌细胞

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目前， CR是世界上公认可以同时对癌细胞和正常细胞进行无限增殖的实验技术。但在临床上进行肿瘤药物筛选的应用却还需要进行改良，这便是智康博药公司利用条件重编程技术得以施展手脚的原因。智康博药首席科学家张一洪博士说：“我们的技术在条件性重编程技术的基础上更近一步，只培养癌细胞，完全排除正常细胞所产生的信号杂音，从而让药敏检测更加精准, 完全排除了药敏检测假阴性的误差” 。诱导这些细胞生长并不需要对它们进行基因修饰，所有需要的是特定的“饲养”细胞和一种化学抑制剂。而且只要需要的话，一周内就能够培养出一百万个新的细胞。 ”这样一来，病人就能利用培养的癌细胞同时验证几种甚至几十种药物或药物的组合，并且在很短的时间内检测观察出哪一种的效果最好了。
在饲喂细胞层上生长的肿瘤上皮细胞
不难想象， “条件性重编程”技术或将引发新的医学变革，包括构建活生物库、开发个人化疗法和实现再生医学以及开展新的癌症研究。
几个研究所已利用条件性重编程平台发现抗癌药物或新的靶标。比如，哈佛医学院的研究人员利用条件性重编程技术识别肺癌患者有效的靶向药物 [2] 。来自芬兰赫尔辛基大学的研究人员利用条件性重编程建立首批去势抵抗性前列腺癌细胞，并且发现这些癌细胞的已知药物和新药物的敏感性[3] 。这些新药物包括当前正在用于治疗去势抵抗性前列腺癌的临床试验中的药物navitoclax 。美国耶鲁大学研究人员发现Notch1和SOX10是腺样囊性癌的潜在新靶标[4] 。来自美国福克斯蔡斯癌症中心的研究人员发现MYC-ERCC3是人胰腺癌的新靶标，并且将这种新靶标用于药物发现[5] 。
参考资料：
【1】Conditional reprogramming and long-term expansion of normal and tumor cells from human biospecimens
Nature Protocols, doi:10.1038/nprot.2016.174
【2】Patient-derived models of acquired resistance can identify effective drug combinations for cancer
SCIENCE ， VOL 346 ISSUE 6216,1480-1486(2014 )
【3】Comprehensive Drug Testing of Patient-derived Conditionally Reprogrammed Cells from Castration-resistant Prostate Cancer
European Urology, doi:10.1016/j.eururo.2016.04.019
【4】NOTCH1 and SOX10 are Essential for Proliferation and Radiation Resistance of Cancer Stem–Like Cells in Adenoid Cystic Carcinoma
Clinical Cancer Research, doi:10.1158/1078-0432.CCR-15-2208
【5】Screening of Conditionally Reprogrammed Patient-Derived Carcinoma Cells Identifies ERCC3–MYC Interactions as a Target in Pancreatic Cancer
Clinical Cancer Research, doi:10.1158/1078-0432.CCR-16-0149