打通生命体征数据与应用场景,爱乐康“跑进”智能检测设备最后一公里( 二 )


打通生命体征数据与应用场景,爱乐康“跑进”智能检测设备最后一公里
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通过先进的微波雷达扫描技术 , 爱乐康平台能够实现非穿戴式高效监测 , 该项数据能够被直接传输给相关云端医院、服务机构或监护对象的家人 , 实现数据互通 。 同时 , 经过统计评价后的生命体征数据能够对完成睡眠质量评估、神经系统平衡分析等功能 , 并且通过AI学习能够对天生血压偏高 , 或其他可能存在个体区别性指标进行定制化记录、评估 。
这些通过AI评估后的数据 , 更能呈现真实且丰富的用户体征情况 , 在数据应用方面体现更高的健康管理价值 。 因此 , 爱乐康结合其AI大数据和机器学习能力 , 建立起公关安全模型与个体化专属模型 , 该模型能够在养老机构、诊疗机构等B端用户应用并完成数据闭环 。
打通生命体征数据与应用场景,爱乐康“跑进”智能检测设备最后一公里
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B端爱乐康智慧物联网生命体征监护平台
爱乐康生命体征系统、智慧云医院管理应用系统 , 以及智能呼吸心率检测仪 , 目前都已获得国家专利与相关认证 。 相比消费级检测设备 , 爱乐康平台的专业医用级检测设备采集的生命体征数据更全面、更精确、更适用于医疗诊断 , 后端配套的医院和执业医师可开展基于数据的深度医疗服务 , 实现数智化监测预警与干预性治疗 。
因此 , 爱乐康对用户粘性的建立 , 不再停留在开发C端产品的趣味性或互动性 , 而是通过用户对个人数据变化的全方面了解 , 通过医疗机构、执业医师的公信力 。 用户通过对自身体征数据的关注 , 提高自我健康管理意识 , 及时了解在医生指导下自己身体健康的细微改善 , 能够提高用户对医生的依从性;医生通过全面、连续的生命体征数据 , 对用户进行更精准、更适当的诊疗计划 , 能提高用户的健康管理效果 。 如此 , 呈现出双向促进的效果 。
爱乐康平台实现了C端数据到B端的连贯应用 , 通过系统与医院的捆绑 , 实现了平台与医院经营的多元化 , 用户、医院与服务提供商利益的最大化 , 以及医疗数据产业的规模化 。
合作政府、残联 ,
爱乐康助力“美丽乡村建设”
CEO张正在采访中介绍 , 爱乐康通过以产品设备和系统平台抓手 , 以B端及C端数据运营为驱动 , 开展与政府机构、社区健康组织、交通运输部门、老干局、公益组织等G端合作对象 。 不仅能够实现对高强度工作人群、运动爱好人群或体弱多病人群的更精准覆盖 , 也能配合我国“美丽乡村建设”将健康管理服务深入到更多医疗资源匮乏的地区 , 为更多空巢老人、留守儿童的基本卫生保健工作赋能 。
爱乐康系统目前已被列入国家卫健委科研所重点项目 , 首批运营城市包括陕西省西安市、贵州省贵阳市、云南省昆明市、以及重庆市 , 共计覆盖近3000家中国残联康复医院 。 除了丰富的政府资源 , 爱乐康也看重贵州作为国家级大数据总部试验区在数字经济整合方面的能力 。 希望通过贵州系统的搭建 , 爱乐康能够收获更多政府合作、算法创新、适用场景、用户开放的机会 。 在稳定布局这四大城市后 , 爱乐康将以它们为依托 , 不断向周边地区进行发散 , 因地制宜 , 灵活变化 , 以发挥该平台的可能性、专业性 。
平台应用场景升级方面 , 爱乐康将继续衍生更多“生命体征数据+场景”的应用 。 COO张天雄在采访中透露 , 爱乐康希望接下来能够为用户提供尿检、粪检的智能马桶 , 覆盖更多的个人健康数据;为司机提供生命检测的车机系统 , 向交运公司对司机疲劳驾驶或心脏类疾病管理提供抓手;为用户提供电子处方与线上购药服务 , 减少医疗保健服务在地域与成本上的限制 , 等等 。