合肥|提高癌症诊断率!合肥实现新突破!
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随着CT诊断技术的发展和普及 , 近年来 , 通过体检发现肺结节的人越来越多 。 虽然九成以上的肺结节都是良性的 , 但剩下不到10%的疑似病灶 , CT影像很难判断良恶性 , 穿刺活检又存在风险和假阴性的可能 。
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小小的肺部结节 , 常常被误诊或延迟诊断 。 所以 , 如何无创检测肺结节的良恶性 , 成为重要的医学科研攻关方向 。 中科院合肥物质科学研究院与安医大二附院相关团队合作 , 通过人工智能的方法建立了肺结节良恶性诊断模型 。
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简单来说 , 科研团队通过大量临床样本积累的数据 , 找到了肺癌患者血液与正常血液的差异 , 并建立诊断模型 。 之后 , 利用诊断模型对待检血液进行对比分析 , 即可判断出良恶性 。
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实验表明 , 目前 , 该诊断模型区分肺癌的敏感性和特异性分别达到91.0%和93.3% , 能够切实提高恶性肺癌的诊断率 。
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这项肺结节良恶性无创诊断模型目前正处在临床转化阶段 , 大规模推广应用后 , 有望成为肺结节良恶性无创诊断的有利手段 。
采访人员 | 朱江 吴节正
视频制作 | 亓娟
编辑| 王元凤
【合肥|提高癌症诊断率!合肥实现新突破!】审核 | 郭矗
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