学术动态|解放军总医院和清华大学合作完成微创脑机接口技术:患者“想法”可快速读出( 二 )


在脑机接口解码中 , 不同病人的神经信号具有较大的个体差异 , 甚至同一病人不同时间的信号都会有差异 。 因此 , 固定参数的机器学习解码无法适应这一挑战 。 该项研究设计了一种基于后验概率的自适应算法 , 很好解决了准确率和打字速度的平衡问题 , 从而实现最优的信息传输率 。 基于这个算法的在线打字实验中 , 一名病人达到了最高12字每分钟的打字速度 。 按照3个电极折算 , 每个电极的等效信息传输率超过了20比特/分钟 。
微创无线脑机接口进入临床
尽管基于SEEG的微创脑机接口方案使用电极数目较少 , 却仍然需要穿过硬脑膜 , 破坏大脑内环境 。 体内机嵌入在颅骨中采集和处理脑电信号 , 电极可以伸展到颅内任何脑区;体内机无需电池 , 隔着皮肤与体外机耦合供电并无线通讯 , 实现脑电信号读取和刺激信号写入的双向脑机接口通讯(图5) 。 该方案不同于美国研究团队的BrainGate和Neuralink方案 , 全无线传输 , 避免感染 , 不破坏脑内环境 , 在信号质量和侵入性之间达到很好的平衡 。 该团队与博睿康科技合作研发的无线微创脑机接口设备已经定型送检 , 预计今年年底开展小规模临床试验 。
学术动态|解放军总医院和清华大学合作完成微创脑机接口技术:患者“想法”可快速读出
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无线微创植入脑机接口NEO系统
参考文献
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