【中山六院：牵头国际多中心合作，实现早期肠癌患者复发风险准确预测】基于这些发现 ， 团队采用机器学习的方法构建了MePEC分型 ， 然后使用QASM技术实现快速、灵活和经济的检测 ， 最后由中国（中山大学附属第六医院、中山大学附属第一医院、中山大学肿瘤防治中心、南方医院、中国人民解放军海军军医大学等）、美国（华盛顿大学和梅奥医学中心等）、加拿大（多伦多大学等）和澳大利亚（墨尔本大学）等多国学者合力完成应用和验证 ， 在早期结直肠癌患者中实现高复发风险的准确预测 。
MePEC分型可用于区分不同复发风险的早期结直肠癌患者 ， 识别出可受益于辅助治疗和密切随访的患者 ， 为早期结直肠癌患者的诊疗决策提供有价值的信息 ， 同时还在目前结直肠癌分子分型的基础上进行了更加精准的细分 。
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