小小工牌变身“问诊过程助手”，DuDuTalk以智慧工牌+AI能力提升医疗诊断效率

医生看病最重要的是什么？
【小小工牌变身“问诊过程助手”，DuDuTalk以智慧工牌+AI能力提升医疗诊断效率】当然是了解患者情况，然后对症下药。
但是你有没有发现，无论是三甲医院还是一些眼科、牙科、医美这种专科医院，大多时候一个医生要面临多个病人，而医生不仅要一边给患者/客户询问病情，一边还要不停的将信息记录在电脑里。这不仅影响医生看病效率，还容易丢失信息。
另外由于整个接待、问诊过程无记录，因此在医患关系紧张、客诉事件不断的当下，当发生医疗纠纷时该如何快速还原真实过程，定位问题具体原因也是一大问题。
那如果能给眼科、牙科、医美等这些专科医院医生配一个虚拟的“问诊过程助手” ，记录从接待-问诊-诊断方案推荐医患沟通的过程，并自动转成文字，提取沟通中的患者信息，帮医生解放双手，精准洞察患者之声与绘制患者画像。这些问题是不是就容易解决的多了呢？
今日销售科技领域先驱者DuDuTalk就针对眼科、牙科、医美这种专科医院的这些问题推出了以语音工牌硬件结合AI质检分析软件平台的医疗行业智能问诊解决方案。

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那么它具体是怎么帮助医生提升问诊效率，精准洞察患者之声与绘制患者画像的呢？
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当患者进店时，前台接待人员通过佩戴录音工牌记录整个接待过程沟通语音，在这个阶段，我们可以通过录音数据，清晰的知道当日进店的患者数，接待人员的接待时长。通过沟通内容，可以知道客户的基础信息、接待人员的沟通情况等。
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而在问诊环节，医生通过佩戴录音工牌，记录整个问诊过程沟通信息，并借助AI能力，多这些内容进行自动的化的质检和分析。自动抽取对话中客户的关键信息如基础信息、症状描述、问诊诉求、顾虑因素经等， AI处理后可以做到标签归属和客户画像。让医生或医院管理人员可以快速洞察：病患属于什么样的眼部/牙齿疾病及关注什么方面，然后医生可以针对客户做出对应的举措，针对性的给出建议和报告。

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不仅如此，通过质检，还可以掌握医生有没有不规范的诊疗行为，如没有按照规定步骤操作、对待患者或客户态度差，该强调的注意事项未强调等。
另外通过提取诊疗过程中所有相关数据，结合专家规则与机器学习，实现知识洞察，形成数据库，针对连锁型医院可以实现数据的统一查询、各门店数据一盘棋，方便统一管理和调度。

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同时，有了这些记录，再发生医患纠纷时，也有了凭证，可以快速的定位问题发生的具体原因，快速溯源，不至于陷入完全被动的局面。返回搜狐，查看更多
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