肿瘤|医疗器械的进博之旅——下沉市场受关注、数字化转型加速( 二 ) 数字化|受关注|刘建斌|患者|进

“同质化医疗”解决下沉问题人才因素不容忽视
资源相对稀缺且分布不均一直是我国医疗行业的痛点，目前仍有部分癌症患者未得到及时治疗。对此，刘建斌提出的解决方式是把资源下沉至市县一级的医院，让更多病人得到更好的医疗资源。
为了实现这一目标，刘建斌提出了“同质化医疗”的具体路径。他认为，通过现有的技术完全可以实现同质化治疗，即市、县级医院与一线城市的顶级医院在设备上使用同一个标准。 “下一步国家的健康规划是要加大市县级医院的投资、培养和扶持，而放疗设备厂商从产品开发的角度也应该做到这一点。比如，在针对医联体、医共体、跨院区的解决方案上，把大家认可的院区变成一个标准，而形成这个标准需要医院、政府、各设备厂商的共同努力。 ”
对于整个放疗行业的发展，刘建斌强调，人才因素不容忽视， “放疗是一个跨学科的领域，需要医者度过漫长的学习生涯，不仅要学医，还要懂物理，还需要懂科技技术相关的知识，成为综合性人才，才能给患者提供最优的治疗方案，达到精准放疗的目的。如果没有相应的知识储备和规划能力，可能会出现潜在的风险，关系到患者的生命安全。所以，卫健委以及政府做相应的政策都要以放疗人才为前提，等放射师、物理师都到位了，医院才可配置相应的放疗设备。 ”
刘建斌透露，医科达目前成立了一个放疗研究院，用于整合全球优质教育资源来为中国市场服务。放疗研究院每年都会提供国际课程并邀请国内外知名放疗教授给医生、物理师、技术员免费授课，使其了解国内外放疗的最新动态。
在精准放疗领域，近些年也涌现出了一批本土企业入局。 “我希望有更多企业进入放疗设备赛道，良性竞争能够带动更优质的产品和解决方案的产生。参与者多了，就能够带动行业的发展和创新，共同培育更多人才，从而带动市场的扩大。 ”刘建斌表示。
数字化转型加速如何保障数据安全？
疫情影响下，全球供应链受到不同程度的影响，医疗智能化、数字化转型的相关内容也成为本届进博会上各家展示的重点。
采访人员从王皓的介绍中了解到，西门子医疗是最早做人工智能的医疗企业之一。 1990年开始，西门子医疗就已将AI应用在设备成像中，目前西门子医疗已申请机器学习相关专利和应用600余项，其中利用深度学习的应用200余项，已经转化出65款以上的AI辅助产品。
同时，王皓也表示将加速这些全球数字化创新在中国的落地。其中，就包括西门子医疗的teamplay平台，它可以为放射科提供以数据为基础的工作成果和设备运行全貌，帮助医疗机构快速高效地收集和分析影像设备产生的海量数据，以优化影像设备的操作效率、提升临床及财务表现。与此同时， teamplay构建的生态圈可将医疗专家汇聚到一起，形成共同推动医疗健康发展的网络。目前， teamplay数字医疗平台在全球60多个国家已经连接了超过了7000个医疗机构，而在独立的中国数据中心， teamplay已经连接了超过700个医疗机构。
在数字化快速落地的同时，如何保障信息数据安全也不容忽视。西门子医疗提出的解决方案主要有两点，一是只传输视频和音频，这些数据难以被大数据所处理、分析；二是数据“阅后即焚” ，不做采集、存储。王皓表示，西门子医疗未来也会与医院方面通力合作，在远程维护和一些应用上，能够确保数据的安全。
日前，国家卫健委发布了《关于互联网诊疗监管细则（征求意见稿）公开征求意见的公告》（以下简称《监管细则》），《监管细则》第十三条提到：“医师接诊前需进行实名认证，确保由本人接诊。其他人员、人工智能软件等不得冒用、替代医师本人接诊。 ”此前， AI可以通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出诊断和治疗方案。但此次《监管细则》将AI在互联网医疗领域内的应用作了初步界定：AI只可以辅助医师，但不可以替代医师。