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食物的香气是评估其质量的一个主要指标，它可以带来一些关于生产过程的额外信息。现代技术对食物香气的分析，提供了人工评估的替代方法。这种技术，是检测欺诈行为的可靠工具，广泛应用于火腿、橄榄油、蜂蜜和葡萄酒市场。
目前，最有前途的检测技术是气相色谱—离子迁移谱(GC-IMS)，它的优点在于快速、有效且经济。虽然它有多种好处，但是使用这种方法来进行分析涉及非常复杂的过程，所以限制了其应用。
近日，UB电子工程系教授、IBEC成员Santiago Marco领导的团队优化了这种技术，开发出了新的程序，这使得分析起来更加方便了。
为了验证该新技术的准确性，科学家在不同的火腿样本中进行了研究。结果表明，该技术可以快速预测出用来制作火腿的猪，是吃橡树果长大的，还是吃饲料长大的。对于把控食品的质量，这将是一个重大的突破。
该研究论文题为“Artificial smelling to control food quality”，已发表在Molecular Diversity Preservation International杂志上。
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