影像|肺癌诊断：从26.48%到60.78%的背后团队|科学技术|李为民|患者|临

开栏的话
国家科学技术奖励大会11月3日在京举行，一批原创科研成果亮相。科研成果的背后，是医药卫生健康科技工作者们的辛勤付出。他们推动产学研深度融合，推动临床转化；他们持之以恒加强基础研究，攻关关键核心技术。本报开设“关注国家科技奖励”专栏，分享医药卫生健康科技工作者们的故事和心得。
创立早筛早诊早治系列技术，将肺癌的早期诊断率从26.48%提高至60.78%；研发人工智能产品，该产品对3～5毫米肺小结节的快速检出准确性达98.8%；经皮穿刺获取小样本组织，用于肺癌基因突变检测，准确率达95.45%……四川大学华西医院呼吸与危重症医学科李为民教授牵头的“肺癌早期精准诊断关键技术的建立与临床应用”项目，因亮眼成绩获得2020年度国家科技进步奖二等奖。
据悉，从2001年起，李为民及其团队长期致力于肺癌基础研究和临床转化，实现了重大理论创新与技术突破，达到肺癌早期诊断率和5年生存率“双提升”的目标。
实现肺癌早筛早诊
“一名44岁的女性患者， 2013年体检时发现直径2.5毫米的淡薄小结节影， 2014年复查时结节直径已经增大至7毫米，但因为种种原因未处理。 2015年，结节直径已经增至27毫米，患者接受肺癌手术，病理诊断结果为腺癌。两年后，患者复查，发现癌细胞已出现转移，预后极差。如果她在2014年第一次复查发现结节增大时就处理，那么她的预后将是很好的。 ”李为民说，早期肺癌5年生存率可达92%以上，但晚期肺癌生存率仅为5.8% 。
这位患者的惨痛教训，让李为民把目光瞄准了肺癌早筛早诊。
确定早筛早诊的范围，势必需要关注肺癌筛查的高危人群。这个人群又如何确定呢？目前，美国及欧洲各国把年龄大于55岁的重度吸烟者作为肺癌高危人群。然而，数据显示，我国肺癌高危人群逐渐年轻化，其中非吸烟肺癌患者的比例接近50% ，小于40岁、小于55岁肺癌患者的比例分别为13.2%和56.7% 。
为何我国与国外肺癌高危人群的特点有如此大的差异？有无特异分子特征呢？李为民团队对肺癌患者家族进行了深入研究，发现两个新癌基因PROM1和CRTC2 ，以及年轻非吸烟肺癌患者新融合突变基因等，证实了中国肺癌患者具有特异性的分子特征。
【影像|肺癌诊断：从26.48%到60.78%的背后】为此，团队提出40岁及以上人群应用低剂量螺旋CT进行肺癌筛查，并创新性地利用移动车载CT在四川省绵竹市、成都市龙泉驿区和郫都区、甘孜州等地对31500多人进行筛查，最后筛查出200多名早期肺癌患者。此外，项目组以5G信息平台及影像云为支撑，建立华西医院—县医院—社区的三级协同体系，由华西医院专家从技术上支持县医院及社区医生的诊断及处理方案制订，推动了肺癌早期规范筛查。
这项研究将40岁以上、有任一危险因素（吸烟和曾经吸烟、慢性肺部疾病、环境或职业暴露、肺癌家族史等）的人群归为肺癌高危人群，建议这部分人群进行低剂量螺旋CT筛查。这一建议已被写入《肺癌筛查与管理中国专家共识》。
突破早期肺癌漏诊瓶颈
现在各级医院各类检查设备越来越先进、完备，但是早期通过仪器筛查出来的结节是不是都是肺癌？如何精准诊断？如何突破早期肺癌漏诊的瓶颈呢？
李为民团队创新影像组学技术、人工智能技术，通过建立临床资源数据库，突破了肺癌早期精准诊断的技术难题；通过对临床、影像、病理、基因等多维数据系统的集成和提取，建成了肺癌临床智能病种库（含41574例样本），为新型影像技术开发提供了大数据支撑。