影像|肺癌诊断：从26.48%到60.78%的背后( 二 ) 团队|科学技术|李为民|患者|临

同时，项目组挖掘CT图像数字化信息，提取病灶纹理、小波、形状、强度等485个特征，并与临床、病理、基因等信息相关联，构建基于影像组学技术的非侵入性肺癌诊断预测模型，提高了预测准确性。
有了大数据和预测模型的支撑，团队进一步研发出了肺癌（肺结节）AI辅助诊断系统。该系统1分钟即可实现结节定位识别和定性辅助诊断， 3～5毫米肺小结节检出准确率达98.8% 。
自2016年开始，该系统先后在华西医院等全国155家医院使用，既提高了胸部CT阅片效率，也减少了肺部小结节漏诊率，对实现肺癌早期诊断同质化发挥了重要作用。
推动肺癌规范化诊疗
李为民带领团队建立并完善了肺癌小标本获取方法及分子分型快速检测路径，通过影像智能无创预测常见基因突变（EGFR、TP53等），相比传统方式，时间大为缩减；采用经皮穿刺获取小样本技术，用于EGRF、ALK等基因突变检测和分子分型，准确率达95.45%；建立目标捕获结合NGS技术液体活检检测ALK融合基因，与组织分子检测吻合率达92%；发明一步法快速构建扩增子文库方法，开发出系列肿瘤液体活检试剂盒……
为了更快地推动肺癌规范诊疗，近年来，李为民团队更是将“抢时间”做到了极致。他们率先整合了染色质开放序列、基因组及转录组特征解析肺癌演化分子机制，发现了染色质开放区域与肺癌相关基因拷贝数变化明显相关并调控PI3K/Akt信号通路，描绘了肺癌染色质开放图谱。
针对临床缺乏高敏感性、高特异性分子标志物的现状，李为民团队从早期肺癌患者血浆中筛选证实BAI1、TSP-1等4个分子，实现早期肺癌诊断敏感性达90%（常用标志物敏感性＜50%），获发明专利10项并进行了临床转化；在RNA层面发现4个新环状RNA（hsa-circ-0077837等），诊断肺癌准确性达90% 。
“我们希望通过这一系列的研究，创立‘确立高危、规范筛查、系统评估、精准诊断、全程管理’的肺癌早筛早诊早治系列技术，并将这些技术更快地用于临床，惠及更多老百姓。 ”在李为民带领下，团队通过集成创新，使手术可治愈的早期肺癌（IA1期）诊断率提高了10倍，达到11.82% ， lA期肺癌诊断率从2011年的26.48%提高至2018年的60.78% ，有力推动了我国肺癌精准诊疗的规范化进程。
文：健康报采访人员喻文苏通讯员卢添林
编辑：于梦非
审核：徐秉楠闫龑
喜欢就告诉我们您“在看”