听咳嗽声识别新冠肺炎?小程序研发方提示:非医学诊断器材 , 测试结果仅供参考
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↑用咳嗽声检测新冠小程序截图
红星新闻采访人员丨宋昕泽蓝婧实习生丨吴亦阳
编辑丨郭庄责任编辑丨魏孔明
“请在安静环境下录制 , 请勿佩戴口罩 , 请勿使用耳机 , 正对手机麦克风大约10厘米 , 一次性咳嗽四声以上 。 ”
有媒体引用专家观点指出 , 尽管“听音识病”市场方兴未艾 , 但其有效性仍需进一步验证 , 同时还要警惕相关技术被滥用 。
“基于声音的新冠检测研究”
研发方称:并非医学诊断器材 , 结果仅供参考
12月9日上午 , 中国科学院声学研究所一名工作人员告诉红星新闻采访人员 , 该小程序和声学研究所“没有关系” , 并提供了一个电话请采访人员进一步咨询 。 截至发稿前 , 该电话未能拨通 。 采访人员在声学研究所官网查询发现 , 在声场声信息国家重点实验室2021年度学术委员会会议上 , 颜永红研究员作了题为《基于咳嗽音的新冠检测研究》的报告 。
该文件资料表示 , 目前团队还在持续研究试图提高精度 。 目前的测试版仅供个人用户试用 , 小程序并不是医学诊断器材 , 测试结果仅供参考 。
媒体报道国外相关研究:
有观点称:“听音识病”有效性需进一步验证
另据《科技日报》今年9月报道:9月4日在西班牙巴塞罗那举行的欧洲呼吸学会国际会议上公布的一项研究 , 人工智能(AI)可通过手机应用程序从人们声音中检测出新冠肺炎感染 , 它比快速抗原测试更准确(达到89%) , 且更便宜、快速和易于使用 。 《科技日报》12月2日消息:ResApp公司开发的应用程序能够根据病人的咳嗽录音检测新冠病例和其他呼吸道疾病 , 其中检测新冠病毒的准确率高达92% 。
与此同时 , 也有媒体引用专家观点指出 , 尽管“听音识病”市场方兴未艾 , 但其有效性仍需进一步验证 , 同时还要警惕相关技术被滥用 。
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