怎么预测未来糖尿病风险？测量血脂可以提前几年评估 _健康小知识

瑞典隆德大学的研究人员使用脂质组学（一种在分子水平上测量血脂成分的技术）和机器学习技术，鉴定出了血脂谱，这种谱提高了提前几年评估患上2型糖尿病风险的可能性，血脂水平也可以与某种饮食和身体活动程度相关。大家可以私信发送：糖尿病，加入我们糖尿病管理群，获取更多专业的糖尿病等健康知识指导，学习糖尿病管理与肠道菌群调养知识

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一、血脂组成很复杂
【怎么预测未来糖尿病风险？测量血脂可以提前几年评估】血液包含数百种不同的脂质分子，它们被分为不同的类别，例如胆固醇和甘油三酸酯。

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“在医疗保健中，仅测量胆固醇和甘油三酸酯的总量，而不测量类别的确切组成。一类由几种分子组成，在我们的研究中我们可以看到，有一定数量的某些血脂分子，而少了一些其他的血脂分子是有益的，而且这些可以与生活方式有关。 ”隆德大学整合分子医学副教授CélineFernandez说。
Céline与Lipotype公司和瑞典国家生物信息基础设施（NBIS）合作进行了这项研究。
Lipotype研发部门负责人ChristianKlose博士说：“Lipidomics将分子水平上脂质代谢的失衡与生理差异联系在一起，从而帮助我们预测2型糖尿病。 ”

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二、研究方法
该研究涉及马尔默饮食与癌症研究中3668名健康参与者的178种血脂的分析。参与者被随机分为两组，分别为A组和B组，除血液样本外，该研究还基于关于身体活动和饮食的自我报告数据。经过20多年的随访，每组中约有250名患上2型糖尿病。

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使用机器学习，研究人员可以根据与生命后期发展为2型糖尿病的风险相关的77个脂质分子的浓度，绘制A组的血脂谱。检查了血脂谱将2型糖尿病患者与健康人群区分开的能力，后来在B组中得到证实。
三、特定的血脂来评估
根据已知的风险因素（年龄、性别、体重、血糖、吸烟和血压）进行了风险分析，以确定血脂状况是否可以改善风险评估，添加胆固醇和甘油三酸酯的总量并不能改善风险评估。但是，当研究人员添加特定的血脂谱时，风险预测以统计学上显著的方式改善。
此外，与肥胖相比，其本身的血脂水平可以更好地预测发展为2型糖尿病的风险，而肥胖被认为是2型糖尿病最重要的风险因素。

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席琳·费尔南德斯（CelineFernandez）说：“这意味着我们可以更好地评估谁有罹患2型糖尿病的高风险。 ”
NBIS的生物信息学专家NikolayOskolkov补充说：“这表明了如何使用机器学习来改善临床诊断。 ”
四、生活方式影响血脂
研究结果还表明，血脂水平可能与生活方式有关。参与者在空闲时间锻炼的次数越多，其有害血脂状况的数量就越少。根据这项研究，咖啡还与有害血脂水平降低有关。另一方面，乳制品，加糖饮料和加工肉与大量有害的血脂有关。

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塞琳·费尔南德斯（CélineFernandez）评论说，这表明有可能通过改变生活方式来改变您的血脂水平，从而有可能患上2型糖尿病。但是，需要进一步的研究来确认这一点。
五、研究比较准确
该研究的优势之一是，研究人员可以在B组中重复A组的结果，从而在其他个体中验证和确认结果。之所以可行，是因为马尔默饮食与癌症研究有很多参与者，而且血脂分析非常可靠。返回搜狐，查看更多