JITC:血液TMB有望成为肺癌免疫治疗预测性生物标志物( 二 )


研究人员利用tTMB临界值16mut/Mb , 进一步评价血浆和肿瘤组织间TMB分类(TMB-H和TMB-L)的一致性 , 结果显示肺TMB面板检测TMB-H的PPV同样很高(91%-100%) , 表明血浆检测准确性很好 。 但是肺TMB面板检测TMB-H的PPA较低(24%-32%) , 表明敏感性较低 。
考虑到血浆面板PPA较低 , 研究人员认为可能与早期或脱落率较低肿瘤所提取的cfDNA量少相关 。 分析结果显示 , cfDNA输入量的增加 , 组织和血浆TMB之间的相关性得到明显改善 。 通过分析 , 研究人员建议要至少输入20ngcfDNA , 才能准确、可重复地评估bTMB[8] 。
JITC:血液TMB有望成为肺癌免疫治疗预测性生物标志物
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cfDNA输入量对bTMB评估的影响
接着 , 研究人员又分析了肿瘤负荷对bTMB评估的影响 。 结果显示 , 肿瘤负荷大于0.1%等位基因频率的样本 , 组织和血浆间TMB值具有较好的相关性 。
由于肿瘤负荷与肿瘤分期相关 , 研究人员进一步分析发现 , I、II、III、IV期疾病患者的样本 , 其bTMB的PPA从0%逐渐上升到11%、35%、54% , 且在IV期NSCLC患者样本中 , 组织和血浆间TMB值相关性最强 。
然后 , 研究人员将cfDNA输入量、肿瘤负荷和肿瘤分期三者相结合进行分析 , 发现当仅限于来自IV期、cfDNA>20ng患者的样本 , 在组织TMB临界值为16mut/Mb时 , 血浆高TMB患者的PPV和PPA分别为100%和63% 。
JITC:血液TMB有望成为肺癌免疫治疗预测性生物标志物
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cfDNA输入量、肿瘤负荷和肿瘤分期三者相结合的分析
最后 , 为最大限度地减小肺TMB测序面板 , 研究人员对设计过程中面板子集进行了研究 , 结果发现 , 与1.1Mb肺TMB面板相比 , 至少约577kb的面板具有相似的检测性能和临床相关性 。
总的来说 , 本研究设计开发的bTMB检测面板 , 成本效益高、检测精度高 , 且明显小于以前设定的最小值(1Mb) , 因此bTMB有望成为判断NSCLC患者能否接受ICI治疗的预测性生物标志物 。
JITC:血液TMB有望成为肺癌免疫治疗预测性生物标志物
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参考文献:
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