Smile Onlinetm 微笑再现塑颜矫正软件结合3D正畸美学方法论让蜕变更轻松

【来源:鲁网】
毋容置疑 , 我们正处在一个强社交属性的时代背景与社会环境中 。 因此口腔治疗的“美”属性成为越来越多的国民的主要动机 。 调研数据中可以看出 , 牙齿矫正、洗牙/洁牙、牙贴面、牙齿美白四种具有牙齿美属性的项目成为消费主流 。
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*2020年口腔医疗白皮书来源:动脉网
其中牙齿矫正项目 , 可以在软组织移动的同时有效的改善面型的美观度 , 是让患者达到变美意愿的最佳途径 , 需求牢牢霸居榜首 。
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牙齿矫正效果显著的同时 , 具有周期性较长的特性 , 往往会持续两年甚至更久的时间 。 正因如此 , 面部的软组织变化受到时间不可抗力因素的深刻影响 , 成为其无法避免的治疗难点 , 引起了行业关注热点 , 也是患者的普遍担忧 。 所以避免不良牙齿移动、矫治脱轨的发生 , 在矫正期间患者需要配合进行定期复诊来监控牙齿的移动 。 可人工监控能够真正解决风险吗?
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在大部分情况下 , 处于生长发育阶段的青少年是牙齿矫正的主力军 , 因此对于牙齿生长发育的研究已经相较成熟 , 医生可以通过前人的研究历史与理论基础对矫正结果进行总结与预测 。 可随着口腔治疗的意识觉醒与普及 , 20—40岁年龄阶段的占比达到65.9% , 成年正畸患者大幅增加并占据主要位置 。 成年人群更注重的是正畸对于面部的改善 , 目前以侧貌特征为正畸美学标准 , 并不能真实反映面部三维结构 。 面部是由正貌、侧貌、斜侧貌等多角度综合展现出的结果 , 因此 , 在监控正畸方案时 , 不能用二维的分析方法 , 来监控三维的效果 。 传统的正畸美学方法不全面 , 其矫正期间监控数据的结果也就不言而喻 。
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3D正畸美学方法论
目前以侧貌特征为正畸美学标准 , 并不能真实反映面部三维结构 。 面部是由正貌、侧貌、斜侧貌等多角度综合展现出的结果 , 因此 , 在制定正畸方案时 , 不能用二维的分析方法 , 来预测三维的效果 。 3D正畸美学方法论 , 弥补了这个设计上的断层与空白 。
在发现牙齿存在不良移动后 , 医生需要及时调整偏差 。 若人工监测不及时 , 则会导致患者反复调整 , 拉长矫正周期 , 或无法达到预想的治疗效果 , 甚至发生医患纠纷 。 如何加强监控 , 及早有效的处理问题成为口腔医疗行业正在面临也必须解决的巨大难题 。 在此背景下口腔医疗具有变革的必然性 , 完成从原始人工到科技智能的蝶变 。
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SmileOnlinetm微笑再现品牌研发中心的正畸医生、生物力学专家、3D图像学专家们研发成功行业内第一款人工智能“塑颜矫正监测系统” 。
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塑颜矫正监测系统的进展评估功能 , 可以将现阶段的矫正方案与患者的口扫和预测模型进行智能对比分析 , 将不同的牙位及面部软组织标记颜色 , 通过颜色的注释我们可以直观的看到牙齿及面部改善的情况 。
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SmileOnlinetm微笑再现塑颜矫正监测系统已全面应用在患者应用在就诊服务当中 。 在患者复诊监控的过程中 , 预测软硬组织的交互关系 , 科学的完成从牙齿排齐到面型美观的蜕变 , 达到患者预期的治疗效果 。