进入康复疗程后 , 系统每周会对患者的康复情况进行评估 , 并给出是否可以进入下一个康复阶段的判断 , 这个判断同样需要由医生和康复师来复核确认 。 “针对每一个术式 , 我们会根据患者的个人情况去匹配不同的方案 , 每个方案里又有36个进阶级别 , 我们会根据患者的康复进度进行动态调整 , 从而保证了每个患者都能够循序渐进地走完整个疗程 。 ”
周开波表示 , 这些方案的底层基础是由团队里的资深骨科医生和康复师提供 , 依据的是美国物理治疗协会的“骨科康复临床指南”和大量病例积累的临床经验 。 在后期的运行过程中 , 随着真实患者案例越来越多 , 他们引入了人工智能对这些数据进行深度分析 , 不断衍生优化原有的方案 , 形成了现在这一套“大数据+人工智能”的核心系统 。
把真实临床经验数据化 , 再通过算法反馈给临床 , 能将这件事从概念落地到真正实操层面的企业并不多 , 而复动肌骨能做到这一点 , 与它的创始团队构成有关 。 复动肌骨成立于2018年 , 由上海第六人民医院、华山医院、新华医院的骨与运动医学科临床医生 , 美国USNews排名第一的物理治疗专业在华导师团队 , 复旦大学工业研究院假肢矫形器研究中心核心技术团队共同发起成立 。 去年 , 以周开波为代表的算法专家加入 , 补上了数字疗法创业的最后一块拼图 。
“我敢说 , 我们的团队是做康复里最懂技术的 , 也是做技术里最懂康复的 。 ”复动肌骨联合创始人 , 康复医学主治医师张鑫表示 。
让康复资源普惠所有患者
为什么要把传统的线下康复做成数字疗法 , 搬到线上来实现?
【拿下医疗器械证后,数字疗法能填补国内肌骨康复的空白吗?】在回答这个问题前 , 复动肌骨联合创始人、骨科医生吕一鸣分享了一个故事 。 他在三甲医院工作时 , 曾经接诊过一位前交叉韧带撕裂的年轻女性患者 。 他为这位患者做了半月板修复手术 。 手术很成功 , 但3个月后 , 患者来复查 , 情况却变得很糟糕 , 她的关节不能完全伸直 , 肌肉萎缩严重 , 走路还伴有疼痛 , 最后只能又做了一次膝关节松解手术才慢慢恢复过来 。
“作为骨科医生 , 碰到术后功能恢复很差的患者 , 某种程度上我们是束手无策的 。 我们能做的就是在出院的时候给他一份通用版康复计划 , 至于他有没有照着去做 , 做得标不标准 , 我们确实顾不过来 。 ”
正是这个患者的遭遇让吕一鸣医生走出体制 , 加入了复动肌骨的创业团队 , 但类似的情况并不只发生在吕一鸣身上 。 “我们曾经做过调查 , 国内做过骨科手术的患者 , 只有10%左右接受了康复治疗 , 剩下的90%就直接出院回家了 。 ”张鑫告诉八点健闻 , 这个比例低得惊人 。 她曾在美国的医院工作数年 , 在那里 , 骨科手术患者接受康复评估和治疗的比例是百分之百 。
在临床医学中 , 骨科手术和术后康复是相辅相成的 。 中国的骨科手术水平全球领先 , 但病人的功能恢复和国外却有很大差距 。 这其中固然有骨科医生对康复认知偏差的原因 , 但更关键的是 , 国内的康复资源供给不足 。 根据统计 , 中国在职康复治疗师仅有5万人 , 每10万人仅对应3.6名康复治疗师 , 不到欧美、日本等国家的十分之一 。 并且 , 这些康复师大多集中在一二线城市 , 分布严重不均 。
如何能让有限的康复资源发挥最大的普惠价值?
数字疗法的出现为解决这一命题提供了思路 。 以JOYMOTION悦行动?为例 , 首先机器和算法可以把康复师从繁琐的日常工作中解放出来 , 方案评估、动作指导这些事都可以交由系统完成 。 在JOYMOTION悦行动?的产品设计中 , 一个治疗师可以同时深度服务200名患者 。 其次 , 数字疗法不受时间和地域限制 , 即便是农村的患者 , 只需要一台手机 , 就能随时触达国内最好的康复资源 。
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