预测|AI和干细胞研究的重叠如何创造出了令人欣喜的结果？( 二 ) 人工智能|再生|干细胞|组织|研

他们的项目学习了如何从细胞的注释图像中预测不同场景和设置下的细胞功能。它很快就能快速分析实验室培养的眼组织的图像，从而对组织进行好坏分类。这一发现引起了干细胞研究领域的乐观情绪。
Drapeau解释了为什么这如此令人兴奋：
“当我们笼统地谈论干细胞时，我们说‘干细胞’好像它们都是一个东西，但干细胞有很多不同的类型。例如毛囊和牙髓干细胞含有神经元标记物，可以很容易地转化为神经元修复大脑。此外，正在修复的组织必须发出信号来吸引干细胞，并且必须分泌化合物来刺激干细胞的功能。使用人工智能对需要修复的组织进行复杂分析，并对任何特定个体的组织状况进行分析，将有助于选择正确类型的干细胞和该干细胞群中最好的细胞，以及伴随的治疗，以优化基于干细胞的组织修复。 ”

文章图片

Christian Drapeau 图源：Kalyagen
此次实验的成功归功于人工智能的机器学习能力，但预计深度学习可以被有益地引入再生医学。对于这些可能性有许多未来的预测，但其中许多并不像乍一看那样遥不可及。
研究人员认为，人工智能可以帮助快速将再生医学转化为临床实践；该技术可用于预测细胞在不同环境中的行为。因此，可以假设，它可以用来模拟人类环境。这意味着研究人员可以更快地获得深入的信息。
也许最大胆的期望是使用人工智能来开创器官3D打印的可能性。在器官短缺是一个残酷现实的世界里，这肯定会派上用场。人工智能算法可以用来确定人造器官的最佳材料，了解治疗过程中的解剖学挑战，并设计器官。
干细胞真的能和其他生物材料一起用于3D打印器官的生长吗?如果这是可能的，那么起搏器将很快让位于3D打印心脏。 3D打印的心脏瓣膜在印度已经成为现实，这使其更有可能成为现实。
虽然所有这些可能性都让Drapeau兴奋不已，但他相信，人工智能在数据分析和预测方面的能力(目前已被大量使用) ，将成为其对干细胞研究最有益的贡献；
“已经有研究表明，放置在心脏结缔组织(心脏的柔软骨骼)上的干细胞可以引导新心脏的整个形成。干细胞有巨大的再生潜力。人工智能可以通过帮助建立这种类型的再生可以在体内协调的条件，将这一水平提升到另一个水平。但我们必须感谢我们已经拥有的，在过去的20年里，我研究了内源性干细胞动员，今天我们在Stemregen上取得了如此惊人的结果，这证明再生医学已经取得了成功。 ”
随着人工智能不断超越行业界限，我们只能坐等它实现其全部潜力承诺。谁知道呢?也许人工智能真的可以改变世界。
Annie Brown为福布斯撰稿人，表达观点仅代表个人。
译 Stephen