机房|百亿资金流入，医疗大数据跑出五大盈利场景 | 2021年终盘点( 二 ) 上云|信息化|场景|盈利|盘点

其三，云租赁或成市场新增量。《全民健康信息化调查报告》数据显示，参与统计的医院超9成数据中心为自建，不到1成上云，但在区域卫健委之中，省级有近6成上云，市级有近4成上云，县级也有近2成上云。
国家卫生健康委统计信息中心信息技术处副处长徐向东曾表示：国家卫生健康委统计信息中心将新一代数据中心的结构划分为三个层面，一是基础层面，要支持云数据中心建设，这属于IaaS层；二是支撑层面，包括业务中台、数据中台等概念；三是应用层，更多的是原有应用的整合，以及新应用的产生。
简而言之，未来的数据中心建设方向将由物理空间机房转移至虚拟空间云端，以应对日益增长的数据存储压力。但更为重要的是，医疗数据存储的价值在于未来的潜在应用，从这个角度来谈，租赁云将获存在难以估量的市场空间。
中游：大数据平台
建立数据中心是为了将数据完整、全面的存储起来，但存储只是工具，数据挖掘与最终应用，才是信息化建设的最终目的。为此，医院必须突破数据质量和数据挖掘两大桎梏。
20多年医疗IT的野蛮生长在推动医院进行数字化转型的同时，也落下了不少顽疾。从宏观上分析，医疗数据的痛点大致包含信息化厂家和系统繁多，数据孤岛现象严重，数据治理难度高；数据标准化程度低，医院管理者数据治理效率低；临床科研压力大，科研成果产出效率低三个方面。
再是数据挖掘。传统的数据挖掘主要整合医院 HIS、LIS、PACS、RIS、病理等常见信息系统的数据，进而建成电子病历系统、临床数据中心（CDR）、电子用药记录（eMAR）等常见数据库，但在实际之中，这些数据库难以满足研究人员多元的需求。
华卓科技高级副总裁王敏会告诉动脉网：“传统的大数据应用以业务需求为主导。今天这位医生有一个想法，明天另一个科室提了需求，没有平台的支持，每一个超出常见数据库能力的需求都需要信息科或企业经历数据采集、数据清洗的流程，费时费力。而平台化的方式可以将数据治理的流程统一来做，将非体系的需求用体系化的思维予以解决。 ”
从理论上讲，医疗大数据平台能够一定程度解决上述两个问题。
平台的本质是服务。所谓医疗大数据平台，可以看作是围绕医疗大数据利用的全过程而提供的服务，包括数据采集、整合、处理、建模分析、展现等。在实际之中，信息化厂商通常会将多种大数据处理工具集合成一个系统，这个系统，就是我们常说到的大数据平台。
根据医院需求与结构建立搭建的医疗大数据平台包含了SSD存储技术，融合Hadoop平台， Oracle、Sybase等数据仓库及MPP、Map Reduce等并行处理数据库技术。
医院可以借助于平台的引擎与模型对存储的数据进行规模化处理，这个过程中解决的是国内医院信息孤岛的问题与数据标准化程度低的问题。在平台的基础上，建设方可以根据医院提出的需求直接调用数据建成专病数据库，这里解决的医院科研投入大、效率低的问题。
同时，正如数据存储不断向云迁移，部分信息化企业也在推动大数据平台的云部署。譬如，华卓科技便采用了互联网云计算架构搭建大数据平台，以公有云、私有云、混合云并行的方式满足医院本地部署或云端部署的需求。
由于医疗大数据平台本身的技术融合特性，现目前没有明确的统计数据显示各医院大数据平台的部署情况，但《全民健康信息化调查报告》对医院信息平台的基本功能统计可以推测整个市场，具体数据如下表所示。