进行|全球及我国艾滋病疫情估计工作回顾( 二 )


随着各国对疫情估计工作本土化需求的增加 , 2003年UNAIDS在8个国家(津巴布韦、贝宁、泰国、危地马拉、牙买加、克罗地亚、突尼斯和埃及)分区域举办了全球艾滋病疫情估计能力建设培训暨研讨会 , 学员覆盖全球131个国家 。 随后 , 各国艾滋病疫情估计工作组逐步采用UNAIDS推荐的、符合当地流行特点的估计方法 , 对本国疫情进行估计 。 此后 , 区域能力建设研讨会每两年举办1次 。 期间 , 根据部分国家的自身实际需要 , 如在省级及以下地区开展疫情估计 , 针对性增设培训和技术支持活动 。
鉴于艾滋病防治过程中对实时信息的需求日益提高 , 2013年起UNAIDS全球疫情估计工作频率由每两年1次增加为每年1次 , 便于快速了解各国的母婴阻断和抗病毒治疗等项目扩大化对全球艾滋病流行的影响 。
2.全球艾滋病疫情估计方法:
2001年早期 , 专家顾问组召集举办模型专题研讨会 , 通过综合不同模型的优点 , 开发了以流行病学特征为主导的UNAIDS专家顾问组模型(UNAIDS Reference Group Model)[8]。 随后 , 专家顾问组模型被整合到EPP软件(Epidemic Projection Package)中 , 成为EPP软件的模型之一 , 即经典EPP模型(EPP Classic)[10]。
最初的EPP软件分城乡录入数据 , 最终拟合为整体流行曲线 , 因此 , 在2001年全球疫情估计中主要用于艾滋病广泛流行地区(generalized epidemics);同期 , 低流行地区和聚集性流行地区(low-level and concentrated epidemics)则使用基于Excel软件的Workbook工作簿法 。 后者较为简易 , 基础数据为艾滋病高危人群规模及其HIV感染率 , 并可根据简单双logistic曲线预测流行趋势 。 2002年 , 在城乡划分的基础上 , EPP软件在流行框架设置中又添加了分地区、人群的功能 , 使软件应用范围进一步扩大到低流行和聚集性流行地区 。 EPP软件2002版本和Workbook工作簿法共同用于2003年全球估计[11]。
目前UNAIDS广泛用于全球估计的Spectrum软件 , 是一个以人口预测为核心的组合政策软件 , 包括人口预测(DemProj)基础模块 , 以及用于艾滋病、妇幼保健、其他疾病(疟疾、慢性非传染性疾病、结核病、性传播疾病)趋势变化估计、预测和政策影响的功能模块 。 在艾滋病疫情估计和预测时 , 使用的是人口预测基础模块和艾滋病影响(AIDS impact model , AIM)模块 。 人口预测模块及功能开发始于19世纪80年代 , 90年代加入AIM模块后开始应用于艾滋病疫情估计领域[12]。 人口预测模块的背景人口数据来自2003年以来的联合国世界人口展望报告 。 AIM模块整合了多种HIV发病率拟合方法(如 , EPP、AIDS Epidemic Model、Case Surveillance and Vital Registration、Fit to Mortality、ECDC等) , 最主要的是EPP软件 。 2001年EPP软件开始被纳入AIM模块 , 最初直接将EPP感染率拟合结果输出到Spectrum软件中 , 2009年后改为输出EPP发病率拟合结果 。 待AIM模块将EPP发病率拟合结果输出到Spectrum软件后 , 上述发病率结果进一步在Spectrum软件中按性别、年龄分层 , 同时结合人口学和流行病学信息(疾病进展、死亡、二代传播等)、考虑抗病毒治疗和母婴阻断项目的影响 , 最终获得一系列结果指标(如 , 存活HIV/AIDS人数、HIV新发感染人数、艾滋病死亡人数、母婴阻断和抗病毒治疗需求数以及艾滋病受累孤儿数) 。 这些结果指标在全球艾滋病领域中被用于估计、预测资源和基本设施需求 , 并审视政策实施效果 。 Spectrum软件在使用中持续完善 , 其中的疾病进展参数最初为HIV感染到艾滋病阶段 , 2003年改为HIV感染到艾滋病死亡[12], 2012年根据HIV感染后的年均CD4 + T 淋巴细胞(CD4)变化和不同CD4计数水平死亡率 , 构建HIV疾病进展的仓室模型 , 用于成年HIV感染者估计[10] ;2015年该思路被用于儿童感染者估计;为扩大模型的地区适用范围 , 满足HIV感染率数据缺乏地区开展疫情估计工作的需要 , Spectrum软件的AIM模块还增加了病例报告数、死亡登记数拟合发病率趋势的方法 , 如Case Surveillance and Vital Registration、Fit to Mortality法[13] ;录入数据的监测人群年龄范围从15~49岁扩大到≥15岁[14]。