进行|全球及我国艾滋病疫情估计工作回顾( 四 ) 疫情|监测|防治效果|模型|工作

此外，国内一些高校和科研机构也利用传染病动力学模型、基于CD4的反向推算法等统计模型对局部地区艾滋病疫情进行估计和预测[ 26- 28]。
四、总结
艾滋病疫情估计工作是伴随全球艾滋病监测工作发展的，随着数据、监测系统的不断完善和需求增加而推进的。在全球范围和我国艾滋病流行和防治效果评估中，疫情估计一直是重要的数据来源，如UNAIDS的全球“三个90%”目标、我国艾滋病“十三五行动计划”评估等。相关工作产出主要用于艾滋病流行形势研判、防治效果评价及资源优化配置，为制定艾滋病防治策略、实施配套措施提供科学参考。尽管很多方法应用于疫情估计研究、实践领域，但至今尚未有一种“金标准”方法，不同方法各有优缺点和模型假设，且一些假设在现实中又往往难以直接观察和验证[17]。因此，开展艾滋病疫情估计工作，根据病例报告、哨点监测、项目数据、人口死亡登记数据和HIV检测信息等多种数据来源而采用多种方法，有助于减少估计结果的不确定性，从而实现对艾滋病流行和防治效果的客观评价。
我国艾滋病疫情估计工作，一直立足于艾滋病防治具体实践，在学习和借鉴国际经验的基础上，不断进行本土化改造。开展HIV感染率、人群规模等常规监测和流行病学专题调查，使用的数据更加全面，估计过程逐步规范，估计结果为科学研判我国艾滋病流行形势、制定防治策略提供了重要依据，估计过程和方法为全球艾滋病疫情估计提供了中国经验。在国家进一步解放思想和实事求是的大背景下，我国的艾滋病疫情估计经历了从经验估计到循证估计、从引进学习经验到贡献中国智慧、从内部参考到面向国际的不断发展和完善的过程。随着我国信息化发展和艾滋病流行形势与特征的变化，未来的疫情估计工作将在大数据应用、新模型开发方面有更多创新。随着艾滋病病原学、血清学、行为学和社会学等相关研究的发展和学科融合、各类研究和监测资料的日益丰富，艾滋病疫情估计方法将进一步得到发展和完善。
参考文献

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编辑：Suki
来源：中华流行病学微平台