除UNAIDS、WHO推荐的主流方法外 , 一些国家在不同时期还尝试使用专家咨询法、反向计算法(Back-calculation)、艾滋病流行模型(AIDS Epidemic Model , AEM)、南非Thembisa模型等方法[15]。 其中 , 较常见的有反向计算法和AEM法 。 反向计算法主要应用在病例报告系统较完备、潜伏期信息可及的发达国家应用 , 最初用于HIV流行早期 , 以自然感染状态下HIV感染到艾滋病期的时间作为潜伏期 , 使用每年报告艾滋病病例数回顾性推算既往每年的HIV新发感染人数 。 随着抗病毒治疗的广泛应用 , 上述潜伏期估算方式已不再适用[16]。 从21世纪初开始 , 研究者尝试通过补充生物学检测等信息衍生出反向计算法的多种改良版本[17- 18]。 AEM法最初是基于亚洲地区艾滋病高危人群为主要驱动因素的艾滋病传播流行模式而研发 , 适用于艾滋病聚集性流行地区[19]。 因其所需基础数据涉及较多的行为学指标 , 不易收集 , 使用范围受限 。 2018年全球疫情估计中 , 有11个国家提交了基于AEM模型的估计结果[20]。
疫情估计方法的发展是一个持续完善的过程 。 根据基础数据类型 , 上述方法大体归为以HIV感染率数据为基础和以病例报告数据为基础的两大类 , 前一类方法关注收集的感染率数据是否与所估计的目标人群HIV感染风险相匹配;后一类方法关注所估计的目标地区艾滋病病例报告系统是否健全、HIV检测覆盖人群是否全面 。
三、我国艾滋病疫情估计工作实践
我国的艾滋病疫情估计工作最早开始于1993年 , 在估计方法和工作过程上基本同步于UNAIDS和WHO倡导的国际通用方法和工作频率 , 同时在应用过程中对方法改进做出了贡献 。
【进行|全球及我国艾滋病疫情估计工作回顾】1998年以前我国主要采用专家咨询法、Epimodel法和按比例增加法 , 根据病例报告资料对疫情进行估计 。 1998年起改用组分法和专家咨询法[ 21], 根据哨点监测、病例报告等监测信息和专题调查数据 , 分省研判 , 将分省估计结果汇总为全国估计结果 。 当时的工作成果主要作为政府评估艾滋病流行风险、社会动员及制定防治规划的内部参考 。
2003年是我国第一次较全面、系统地使用当时UNAIDS和WHO推荐的Workbook工作簿法开展全国范围艾滋病疫情估计 。 根据中国艾滋病聚集性流行的特点 , 我国在艾滋病疫情估计工作中开创性提出并使用了“高危人群性伴法”来估计一般人群中感染HIV的人数[ 22], 该方法对估计全球艾滋病高危人群中HIV感染者人数产生了重要影响 。 这一思路也被沿用到后来的艾滋病疫情估计中 。 随着监测数据的日益丰富、监测质量的日渐提高 , 我国的艾滋病疫情估计工作从2003年以省级为基本估计单位 , 2005年开始以地(市)级为基本估计单位(艾滋病流行相对严重省份以区/县级为基本估计单位)[ 23]。 2009年和2011年全国疫情估计工作中 , 除继续以Workbook工作簿法作为基本估计方法外 , 还尝试使用4种方法(EPP/Spectrum法、死因构成推算法、病例报告漏报比例推算法和病例报告死亡存活比例推算法)在全国水平对HIV新发感染人数和艾滋病死亡人数进行估计、验证 。 与此同时 , 我国在部分地区也开始了EPP和AEM等模型的试点工作 。 2005年全国艾滋病疫情估计结果 , 经过国内外艾滋病监测领域专家的共同协作和科学论证 , 基本澄清了当时外界对我国艾滋病疫情的错误认识[ 24]。
2013-2017年 , EPP/Spectrum方法在我国的测试和推广范围不断扩大 , 与Workbook工作簿法共同用于全国和各地存活HIV/AIDS人数、HIV新发感染人数及艾滋病死亡数的估计 。 此时 , 国家疫情估计工作组还探索性开展了该方法部分参数的本土化改造工作 , 初步形成了各省份使用EPP/Spectrum开展估计的工作思路以及参数测算的准备工作 。 2018年 , 我国正式启用EPP/Spectrum方法作为主要估计方法 , 以省级为基本估计单位 , 估计频次也由原来的每两年1次改为每年1次 。 每年估计以前期工作为基础 , 同时配套发布当年疫情估计工作方案、数据收集指南和方法使用指南 , 根据我国艾滋病流行特征、病程发展、治疗质量等具体情况 , 进行模型本土化改造 , 包括设定各省流行框架 , 利用中国本土化数据代替模型设定参数 , 如在流行框架中增加既往采供血人群 , 模型默认的年龄范围15~49岁改为≥15岁;使用我国调查数据计算CD4进展参数和死亡参数 , 使模型更符合我国艾滋病流行特点[ 1]。 这一本土化方案是对Spectrum模型在实践应用方面的发展和完善 , 更赢得了全球范围和亚洲地区同行的肯定和赞扬 。 2018年艾滋病疫情估计我国存活HIV/AIDS人数约125万(110万~140万)[ 1], 这一结果得到国际专家和国内同行广泛认同 , 国家卫生健康委员会组织新闻发布会向全球发布该结果[ 25]。 2019-2020年我国在以省级为基本估计单位开展疫情估计的同时 , 还根据疫情流行特征增加了分片区的估计模式 , 对估计结果平行验证 , 进一步提高估计结果的可靠性 。
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