我们有生之年还会遇到诸如新冠这样的大流行病吗？

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黑病、1918年的大流感和今天的COVID-19 。
这些灾难的、改变世界的大流行病，我们原本都觉得几乎是不可能的事情。
但是在1980年和2020年之间，至少出现了三种引起全球大流行的疾病：1980年代的艾滋病、2009年的猪流感和COVID-19 。
事实上，如果你是在1918年大流感之后出生的，在这次的新冠肺炎大流行之前，你这辈子就没经历过这种类似改变世界的大流行病。

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为了回答这个问题，倒是有几种方法。
我们回顾一下历史，一个研究团队对1600年至1950年间，所有有记录的小流行病和大流行病进行了整理，然后，他们用这些数据绘制了一张图：
纵坐标表示，在某个时间段内，世界爆发疫情的可能。
横坐标表示，如果疫情爆发，因此亡的人口比例。

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这张图显示，虽然全球的大流行病可能不太高，但并非不可能。
该团队估计，每年发生COVID-19级大流行的风险约为0.5% ，如果未来更频繁地出现新的流行病，则可能高达1.4% 。
我们再来看另一种估计方法：模拟一个大流行病的爆发。
对于大多数大流行病的爆发，病原体——也就是引起疾病的微生物，必须通过接触并感染人类后，从宿主那里溢出。而且，该病原体必须有广泛传播的能力，能够跨越国境线并感染许多人。
许多变量决定了某个特定的溢出事件是否能成为一个全球大流行病。例如，病原体的类型，人类与动物密切接触的频率，现有的免疫力，等等。
病毒是导致下一次全球大流行的主要原因。科学家们估计，目前有大约170万种尚未发现的病毒感染了哺乳动物和鸟类，其中大约40%有可能溢出并感染人类。
【我们有生之年还会遇到诸如新冠这样的大流行病吗？】一个科学家团队利用这些信息，利用了全球人口、航空旅行网络、人们的移动情况、国家准备水平以及人们如何应对大流行病的数据，建立了一个模型。该模型生成了数十万种虚拟的全球大流行病。
然后，科学家们利用这个模型估计，每年发生另一次COVID-19级的全球大流行病的概率为2.5至3.3% 。
为了估计人的一生（75年）发生大流行病的概率，我们选一个大致的中间值——2% 。然后，建立一个概率树图来模拟发生的情况。
树的第一个分支代表第一年：发生COVID-19级大流行病的概率为2% ，这意味着不发生大流行的概率为98% 。

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第二个分支，也是一样，第三个分支，同样如此。以此类推，我们往下画72次。
只有这条绿色的路径可以让你这辈子遇不上一次大流行病，它的概率为：0.98乘以75次，大约为22% 。

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因此，在未来75年里，至少再经历一次COVID-19级大流行的可能是100%减去22% ，即78% 。
没错， 78%！是不是高得出乎了你的想象。
如果我们使用最乐观的估计，也就是0.5% ，那未来的75年里，我们再经历一次大流行病的概率也有31% 。
如果我们使用最悲观的估计，概率就会跳到92% 。
不过，即使是31%也不能忽视，因为即便我们这代人非常幸运，但我们的下一代人可能就没这么幸运了。
此外，大流行病通常是随机的、独立的事件：因此，即使每年发生COVID-19级大流行病的概率是1% ，那么，我们在未来十年在经历一次的概率也高的可怕。