每天|关于健康饮食，食物的质量比数量更重要每天

每天，我们都会被各路媒体上各种各样的有关最新营养研究的头条新闻所轰炸。比如我们经常看到诸如“多吃这类食物，心血管疾病风险升高10%” ， “少吃这种食物，糖尿病风险降低20%”的营养建议。

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同时，我们也不乏看到一些相互矛盾的观点，令人茫然。比如我们曾经也听说“过度饮酒伤身，适量饮酒有益健康” ，但是最近的研究似乎表明“滴酒都不能沾”；最近关于低碳水化合物饮食的观点也是如此，既有说可以让你活得更长，有也说会缩短你的寿命，既有说对糖尿病有益，也有说对糖尿病有害。
几十年来，我们被告知要限制饮食中的脂肪和胆固醇，因为它们会堵塞我们的动脉，增加心脏病发作和死亡的风险。然而， 2010年，《美国膳食指南》中取消了对总脂肪的限制， 2015年，他们又对胆固醇做了同样的事情，称它“不是一种需要担心过度食用的营养物质” 。
显然，营养学研究已经让公众对科学的看法产生了负面影响。我们对于究竟该多吃什么，少吃什么感到迷茫。对于大多数的营养研究，保持一种怀疑的态度是一种最合适的回应。这样我们才不会感到迷茫，不受媒体炒作的影响，专注于饮食和营养方面真正重要的东西。
其实，越来越多的研究正在表明，关于健康饮食，没有一个放之四海而皆准的原则，但是任何健康饮食都应该强调“真正的食物” ，也就是食物的质量可能比数量更重要。
要了解这些，首先我们应该了解营养学研究结果是如何得出来的，我们为什么应该对它们保持一种怀疑的态度。
为什么我们应该对一些营养学研究结果保持怀疑的态度？观察性研究只是证明相关性，而不是因果关系
目前的营养学研究大多数是基于观察性研究，这是在自然状态下对研究对象的特征进行观察、记录，并对结果进行描述和对比分析。在营养学中，就是研究人员对某种营养干预措施的影响进行推断的研究。这不是一个研究人员指导某种具体干预并让事情发生的实验，相反，他们只是观察人群，推测饮食或生活方式变化的影响。
观察性研究有助于产生某种假设，但它们不能证明特定的变量会导致特定的结果。两者之间存在相关关系并不总是意味着存在因果关系。比如新冠疫情期间，我们看到过这样一个报道说“A型血的人感染新冠的风险更高” ，但这并不意味A型血是感染新冠的原因。
所以，我们经常看到的媒体关于“吃加工肉类会增加癌症风险”的报道，给人感觉是它们之间存在因果关系，但实际上只是一种相关关系。但是，这给我们提供了一种假设，需要随机对照试验去检验，也就是将受试者随机分为两组，一是接受干预的试验组，一组是不接受干预的对照组，然后在一段特定的时间内观察对他们的影响。
然而，现在很多研究人员在报道这些观察性的研究结果时，通常会使用因果语言，并将这些观察结果与有关医疗实践的建议联系起来，这甚至在一些高影响力的期刊上都非常普遍。再加上各路媒体的大肆报道，影响力非常广泛。如果这是正确的，他们可能会加速研究的转化，但如果这是错误的，他们可能会造成相当大的伤害。

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数据收集方法可能不太“科学”
观察性研究结果的可靠性在很大程度上也取决于数据收集的可靠性，而数据的好坏取决于用来收集数据的工具。科学数据必须是可独立观察、可测量、可证伪、有效和可靠的。